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DeepSeek

DeepSeek

深度求索(DeepSeek),成立于2023年,专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术,挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源,深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型,如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型,并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型(DeepSeek-MoE),各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话,轻松接入 API。
RAGFlow

RAGFlow

RAGFlow是一种融合了数据检索与生成式模型的新型系统架构,其核心思想在于将大规模检索系统与先进的生成式模型(如Transformer、GPT系列)相结合,从而在回答查询时既能利用海量数据的知识库,又能生成符合上下文语义的自然语言回复。该系统主要包含两个关键模块:数据检索模块和生成模块。数据检索模块负责在海量数据中快速定位相关信息,而生成模块则基于检索结果生成高质量的回答或文本内容。